多重像对星系团大尺度质量图的启示

所有透镜建模方法——无论是简单参数化、混合还是自由形式——都使用假设来重建具有多重成像源的星系团，尽管这些假设（先验）的性质在不同方法之间可能有显著差异。这在强透镜建模中提出了一个重要问题：关于质量模型的信息有多少来自透镜像本身，又有多少是模型先验的结果。评估透镜数据相对于模型先验之贡献的一种方法是仅通过图像来估计全局透镜性质，而不对质量分布作任何先验假设。我们的方法即如此。我们使用200个模拟星系团透镜（其中一半具有从团块状致密到平滑延展各异的亚结构）、一个模拟星系团Ares，以及真实星系团Abell 1689和RXJ1347.5-1145，表明其中心、椭圆率和位置角可以被相当好地估计，对于弱亚结构星系团几乎完美，这意味着这些性质的恢复主要由图像而非先验驱动。然而，真实亚结构量与由图像估计的亚结构量之间的相关性具有很大散布，表明多重像并不能唯一约束亚结构。因此一般而言，透镜模型先验在更小尺度上具有更强影响。我们的分析部分解释了为何使用不同方法学的重建会在亚结构尺度上产生定性不同的质量图。我们的分析并非旨在辅助或替代透镜反演方法，而仅用于探究哪些团性质受多重像约束。