仪表干涉能告诉我们关于弱测量统计的什么信息

人们普遍认为，弱测量中仪表读数的量子涨落使得无法识别来自测量中观察到的物理属性各个值的贡献。在这里，我们表明，对仪表系统量子动力学的仔细分析使我们能够识别后选择概率中的量子干涉与仪表读数统计中的量子干涉之间的普遍关系。分析表明，量子干涉以两种方式修改仪表的读数分布：一个扩散项，它确定了观察系统属性后选择方差中的适当算子排序；以及一个基于后选择概率上反作用效应的波函数相关的初始仪表统计更新。我们的结果表明，由仪表干涉描述的统计模式提供了关于弱测量中后选择物理的重要细节，使我们能够排除弱值实验观察中统计伪影的可能性。