最小架构是什么？小型 Transformer 中的早期不可逆承诺跨任务现象

变形器何时会对决策做出承诺，以及有什么阻止它们纠正错误？我们提出“prolepsis”概念：变形器会提前做出任务特定的承诺，特定注意力头维持该承诺，且没有层对其进行纠正。复制 \citeauthor{lindsey2025biology} (\citeyear{lindsey2025biology}) 在开放模型（Gemma~2 2B、Llama~3.2 1B）上的规划-site finding 研究中，我们提出五个问题。（Q1）六种残差流方法下无法观察到规划；CLTs 是必需的。（Q2）规划-site 脉冲以相同几何形状复现。（Q3）特定注意力头将决策路由到输出，填补了归因图中标记为不可见的空白。（Q4）搜索需要 ${\leq}16$ 层；承诺需要更多层。（Q5）事实记忆显示相同图案在不同网络深度出现，持续出现的规划头与事实性 Top-10 之间无交叉。Prolepsis 是架构性的：模板是共享的，路由载体不同。所有实验均在单块消费级 GPU（16GB VRAM）上完成。