什么是寻常？——基于访谈研究的推荐系统中经验性寻常感概念化

寻常（serendipity）在推荐系统语境下被认为具有诸多好处，例如增加用户满意度和消费长尾物品。尽管如此，推荐系统语境下的寻常至今仍保持概念上含糊不清。这一概念含糊导致了不同研究之间的操作化不一致，使得难以比较和综合研究发现。本文我们对用户的寻常体验进行概念化。为此，我们访谈了 17 名用户并遵循 grounded theory 范式对数据进行分析。基于这些访谈，我们将经验性寻常（experienced serendipity）概念化为“用户在偶然遇到内容且感到意外、令人兴奋和富有启发性的体验”。我们发现，所有三个组成部分——意外、令人兴奋和富有启发性——都是必要的，三者共同充要决定用户体验是否属于寻常。然而，这些组成部分可以通过多种条件满足。我们的概念化在一个框架内统一了之前的寻常定义，通过识别寻常的不同风味解决了不一致问题。它揭示了在推荐系统语境下用户经验寻常的 underexposed 风味，为理解用户如何经历寻常提供了新视角。通过阐明推荐系统中经验性寻常的组成部分和条件，本工作可指导设计能够刺激用户经验性寻常的推荐系统，并为在其各种风味中建立标准化的操作化奠定了基础，使更一致和可比的评估成为可能。