“如果”我问你解释：解释程序性文本中扰动的影响
计算与语言
2020-10-09 v2
摘要
我们致力于解释程序性文本中扰动影响的任务，这是对过程理解的一项重要测试。考虑一段描述兔子生命周期的文字：人类可以轻松解释如果一只雌兔生病会对兔子种群产生的影响——即，雌兔不会怀孕，因此不会产仔，导致兔子种群数量下降。我们提出了QUARTET系统，该系统通过将解释任务建模为多任务学习问题，从段落中构建此类解释。在最近的过程理解基准测试中，QUARTET相较于多个强基线提供了更好的解释（基于程序性文本中的句子）。我们还呈现了一个令人惊讶的次要效果：我们的模型在下游问答任务上也取得了新的SOTA，绝对F1值提升了7%。这表明，好的解释不必以牺牲最终任务性能为代价。
引用
@article{arxiv.2005.01526,
title = {What-if I ask you to explain: Explaining the effects of perturbations in procedural text},
author = {Dheeraj Rajagopal and Niket Tandon and Bhavana Dalvi and Peter Clark and Eduard Hovy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01526},
year = {2020}
}