显式到隐式话语关系识别失败的原因是什么？
计算与语言
2024-04-02 v1
摘要
我们考虑话语处理社区中一个未解的问题：在显式示例（去除连接词）上训练的关系分类器为什么在真实的隐式场景中表现不佳？先前的工作声称这是由于显式和隐式示例之间的语言差异，但未提供经验证据。在本研究中，我们表明这种失败的一个原因是在连接词被消除后发生了标签偏移。具体而言，我们发现某些显式实例所表达的话语关系在连接词消失时会发生变化。与先前手动分析少数示例的工作不同，我们在语料库层面提供了经验证据来证明这种偏移的存在。然后，我们通过考虑连接词所起的句法作用、连接词的歧义等因素，分析了标签偏移发生的原因。最后，我们研究了两种缓解标签偏移的策略：过滤噪声数据和与连接词联合学习。在 PDTB 2.0、PDTB 3.0 和 GUM 数据集上的实验表明，使用我们的策略训练的分类器优于强基线。
引用
@article{arxiv.2404.00999,
title = {What Causes the Failure of Explicit to Implicit Discourse Relation Recognition?},
author = {Wei Liu and Stephen Wan and Michael Strube},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.00999},
year = {2024}
}
备注
Accepted by NAACL2024 (Long Paper)