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简单算术运算能为时间建模做些什么

计算机视觉与模式识别 2023-08-23 v2

摘要

时间建模在理解视频内容中起着关键作用。为解决这个问题,以往研究借助计算能力强大的设备的发展,通过时间序列构建复杂的时间关系。在本工作中,我们探索四种简单算术运算在时间建模中的潜力。具体而言,我们首先通过计算所提取帧特征对之间的加、减、乘、除来捕获辅助时间线索。然后,我们从这些线索中提取相应特征,以裨益于原始的无时间维度域。我们将这样一种简单流程称为算术时间模块(Arithmetic Temporal Module, ATM),它以即插即用的方式作用于视觉骨干网络的起始部分。我们对 ATM 的实例化进行了全面的消融研究,并证明该模块以低计算成本提供了强大的时间建模能力。此外,ATM 与基于 CNN 和 ViT 的架构均兼容。我们的结果表明,ATM 在多个流行视频基准上取得了优于其他方法的性能。具体而言,在 Something-Something V1、V2 和 Kinetics-400 上,我们分别达到了 65.6%、74.6% 和 89.4% 的 top-1 准确率。代码可在 https://github.com/whwu95/ATM 获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.08908,
  title  = {What Can Simple Arithmetic Operations Do for Temporal Modeling?},
  author = {Wenhao Wu and Yuxin Song and Zhun Sun and Jingdong Wang and Chang Xu and Wanli Ouyang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08908},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted by ICCV 2023