机器视觉能为淋巴组织病理学图像分析做些什么：一项全面综述
计算机视觉与模式识别
2022-05-10 v2
摘要
过去十年间，机器视觉（MV）的计算能力持续提升，图像分析算法快速发展。与此同时，组织病理学切片可存储为数字图像。因此，MV 算法可为医生提供诊断参考。特别是，深度学习算法的不断改进进一步提升了 MV 在疾病检测与诊断中的准确性。本文综述了近年来基于 MV 的图像处理技术在淋巴瘤组织病理学图像中的应用，包括分割、分类与检测。最后，对现有方法进行了分析，提出了一些更具潜力的方法，并作出进一步展望。
引用
@article{arxiv.2201.08550,
title = {What Can Machine Vision Do for Lymphatic Histopathology Image Analysis: A Comprehensive Review},
author = {Xiaoqi Li and Haoyuan Chen and Chen Li and Md Mamunur Rahaman and Xintong Li and Jian Wu and Xiaoyan Li and Hongzan Sun and Marcin Grzegorzek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.08550},
year = {2022}
}