大语言模型能为我们提供哪些关于城市的信息？
计算与语言
2024-11-28 v1 人工智能
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摘要
本研究探索了大语言模型（LLM）在提供关于全球城市和地区知识方面的能力。我们采用两种方法：直接查询 LLM 以获取目标变量值，并从 LLM 中提取与目标变量相关的显式和隐式特征。我们的实验揭示了 LLM 在全球城市知识嵌入方面具有广泛但各不相同的程度，训练在 LLM 派生特征上的数据驱动模型，始终能够实现改进的预测准确性。此外，我们注意到 LLM 在所有大陆上 demonstrate 一定程度的城市知识，但当它们缺乏知识时，倾向于为不熟悉的任务生成通用或随机输出。这一发现表明，LLM 为城市研究中的数据驱动决策提供了新的机会。
引用
@article{arxiv.2411.16791,
title = {What can LLM tell us about cities?},
author = {Zhuoheng Li and Yaochen Wang and Zhixue Song and Yuqi Huang and Rui Bao and Guanjie Zheng and Zhenhui Jessie Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.16791},
year = {2024}
}