计算机视觉能从阮冈纳赞那里学到什么？

计算机视觉中的语义鸿沟问题源于视觉语义与词汇语义之间的错位，导致有缺陷的CV数据集设计和CV基准测试。本文提出，S.R. 阮冈纳赞的分类原则可以为解决语义鸿沟问题和设计高质量CV数据集提供一个原则性的起点。我们阐述了这些原则经过适当改编后如何支撑vTelos CV标注方法论。本文还简要介绍了实验证据，表明CV标注和准确率得到了改善，从而验证了vTelos。