WeldMon：一种经济高效的超声波焊接机状态监测系统
信号处理
2023-08-14 v1 机器学习
摘要
超声波焊接机在锂电池行业中起着关键作用，用于电池与导体的连接。确保焊接质量至关重要，使得刀具状态监测系统对早期质量控制必不可少。然而，现有监测方法在成本、停机时间与适应性方面面临挑战。本文提出WeldMon，一种经济高效的超声波焊接机状态监测系统，采用定制数据采集系统与为实时分析设计的数据分析流水线。我们的分类算法结合自动生成特征与手工特征，在状态分类任务中取得优于最先进方法（92.5%）的交叉验证准确率（所有测试任务平均95.8%）。我们的数据增强方法缓解了概念漂移问题，将刀具状态分类准确率提升8.3%。所有算法本地运行，每个焊接周期数据处理仅需385毫秒。我们将WeldMon与一套商业系统部署于实际超声波焊接机并进行全面对比。研究结果凸显了开发经济高效、高性能且可靠的刀具状态监测系统的潜力。
引用
@article{arxiv.2308.05756,
title = {WeldMon: A Cost-effective Ultrasonic Welding Machine Condition Monitoring System},
author = {Beitong Tian and Kuan-Chieh Lu and Ahmadreza Eslaminia and Yaohui Wang and Chenhui Shao and Klara Nahrstedt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05756},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 5 figures