基于权重 Try-Once-Discard 协议的具有部分已知转移概率的马尔可夫跳变神经网络 L_2 L_infinity 状态估计
系统与控制
2023-04-11 v1 系统与控制
摘要
本文首次将 L_2 L_infinity 性能指标引入具有部分已知转移概率的时滞马尔可夫跳变神经网络（MJNN）状态估计的讨论中，为估计误差提供了更一般的改进。采用 WTOD 协议调度传感器节点，以有效降低输出信号的更新频率。时滞、马尔可夫链与协议参数的混合影响明显反映在协同设计估计器中，该估计器可通过综合矩阵不等式的组合求解。
引用
@article{arxiv.2304.04682,
title = {Weight Try-Once-Discard Protocol-Based L_2 L_infinity State Estimation for Markovian Jumping Neural Networks with Partially Known Transition Probabilities},
author = {Cong Zou and Wei Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.04682},
year = {2023}
}