关于双调和扩展 Fisher--Kolmogorov 方程的超弱三场有限元格式
人工智能
2026-02-02 v1
摘要
本文讨论了一种称为双调问题的超弱三场格式，其中解、其梯度以及一个额外的拉格朗日乘子是三个未知数。我们利用 saddle-point 问题的抽象理论建立了问题的良定性，并基于 Raviart--Thomas 离散化开发了一种符合要求的有限元方案。对离散格式的良定性以及相应的先验误差估计都被证明了，通过离散 inf-sup 条件来实现。我们进一步将分析扩展到时滞性非线性方程，即扩展 Fisher--Kolmogorov 方程。我们给出一些数值示例来展示该方法的性能。
引用
@article{arxiv.2601.22586,
title = {WED-Net: A Weather-Effect Disentanglement Network with Causal Augmentation for Urban Flow Prediction},
author = {Qian Hong and Siyuan Chang and Xiao Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.22586},
year = {2026}
}
备注
The ACM on Web Conference 2026 (WWW'26)