基于变分信息瓶颈的面向成本敏感 Web Agent 的查询特定路由器 WebRouter
计算与语言
2025-10-14 v1
摘要
拥有 LLM 大脑的 web agent 具备强大的 web 自动化能力，但面临关键的成本-性能权衡。挑战在于 web agent 固有的复杂提示包括目标、行动历史和环境状态，导致 LLM 集成性能下降。在本文中，我们引入 WebRouter，一个来自信息论视角训练的查询特定路由器。我们的核心贡献是成本感知变分信息瓶颈 (ca-VIB) 目标，它学习输入提示的压缩表征，同时显式惩罚预期操作成本。在来自 WebVoyager 框架的五个真实网站上的实验表明，WebRouter 比 GPT-4o 基线减少了 87.8% 的操作成本，仅导致 3.8% 的准确率下降。
引用
@article{arxiv.2510.11221,
title = {WebRouter: Query-specific Router via Variational Information Bottleneck for Cost-sensitive Web Agent},
author = {Tao Li and Jinlong Hu and Yang Wang and Junfeng Liu and Xuejun Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.11221},
year = {2025}
}