WEBCA：弱电鱼启发的认知架构
人工智能
2018-07-02 v1
摘要
神经行为学作为一个活跃的研究领域已有逾百年的历史。在迄今研究过的最有趣的物种中，弱电鱼是一种引人入胜的生物。它以有趣的传感器、神经元和简单大脑的配置，高效地完成通信、回声定位与种间探测。本文提出一种受这些鱼类处理与加工信息方式启发的认知架构。我们认为，理解并模仿较简单物种而非人类的神经架构更为容易。因此，所提出的架构有望既助力认知机器人学的研究，又有助于理解如人类等更为复杂的大脑。
引用
@article{arxiv.1806.11401,
title = {WEBCA: Weakly-Electric-Fish Bioinspired Cognitive Architecture},
author = {Amit Kumar Mishra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.11401},
year = {2018}
}
备注
To be published in Annual Bio-Inspired Cognitive Architecture (BICA) Conference 2018