仇恨之网：关于仇恨言论如何被分类的调查
计算与语言
2025-06-23 v1
摘要
仇恨言论数据集的策划涉及复杂的设计决策，需要在相互竞争的优先级之间取得平衡。本文批判性地审视了多种不同数据集中的这些方法论选择，突出了共同的主题和实践及其对数据集可靠性的影响。借鉴马克斯·韦伯的理想类型概念，我们主张在数据集创建中采用反思性方法，敦促研究人员在数据集构建过程中承认自己的价值判断，从而提高透明度和方法论严谨性。
引用
@article{arxiv.2506.16190,
title = {Web(er) of Hate: A Survey on How Hate Speech Is Typed},
author = {Luna Wang and Andrew Caines and Alice Hutchings},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.16190},
year = {2025}
}