WeatherMesh-3：快速准确的全球气象预报
机器学习
2025-03-31 v1 人工智能
摘要
我们提出WeatherMesh-3（WM-3），这是一种 operational transformer-based的全球气象预报系统，在准确性和计算效率方面均取得最前沿进展。我们引入以下创新：1）一种潜在滚动（latent rollout）机制，使其能够在潜在空间中进行任意长度预测，而无需中间编码或解码；2）一种模块化架构，灵活地利用混合时程处理器（mixed-horizon processors），并编码多个实时分析以创建混合初始条件。WM-3在单张RTX 4090上以0.25度分辨率生成14天的全球预报，耗时仅12秒。这相当于传统数值天气预报方法的>10万倍加速，同时以更高的准确性表现，最高可实现约37.7%的RMSE改进，仅需一个消费级GPU即可实现部署。我们期望WM-3能够民主化气象预报，提供一种易于访问、轻量级的操作模型，同时推动机器学习基于气象预测的性能边界。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.22235,
title = {WeatherMesh-3: Fast and accurate operational global weather forecasting},
author = {Haoxing Du and Lyna Kim and Joan Creus-Costa and Jack Michaels and Anuj Shetty and Todd Hutchinson and Christopher Riedel and John Dean},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.22235},
year = {2025}
}