声学模型的弱监督多嵌入学习
声音
2015-04-21 v3 计算与语言
机器学习
摘要
我们在一个语音数据集上训练了一个具有多任务相同/不同信息的孪生网络，并发现可以在不损失性能的情况下让一个网络同时承担两项任务。第一项任务是判别两个相同或不同的词，第二项任务是判别两个相同或不同的说话人。
引用
@article{arxiv.1412.6645,
title = {Weakly Supervised Multi-Embeddings Learning of Acoustic Models},
author = {Gabriel Synnaeve and Emmanuel Dupoux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.6645},
year = {2015}
}
备注
6 pages, 3 figures