基于弱监督的中文放射科报告质量保证的细粒度跨度框架
计算与语言
2025-09-03 v2
摘要
放射科报告质量保证（QA）指的是判断初级报告（由初级医生撰写）是否合格。初级报告的 QA 分数由审阅图像和初级报告后给出的资深医生给出。这一过程需要资深医生的大量劳动力。此外，QA 分数可能因诊断偏差、资深医生的能力等原因不准确。为此，我们提出一种基于跨度级别的质量保证评估器（Sqator）来自动标记 QA 分数。不同于常用的文档级语义比较方法，我们尝试通过探索更细粒度的文本跨度来分析语义差异。具体而言，Sqator 通过衡量初级报告和资深报告之间修订跨度的重要性来衡量 QA 分数，并通过合并所有修订跨度的分数来输出最终的 QA 分数。我们使用 12,013 份放射科报告评估 Sqator。实验结果表明，Sqator 能实现有竞争力的 QA 分数。此外，修订跨度的重要性分数也与资深医生的判断一致。
引用
@article{arxiv.2508.08876,
title = {Weakly Supervised Fine-grained Span-Level Framework for Chinese Radiology Report Quality Assurance},
author = {Kaiyu Wang and Lin Mu and Zhiyao Yang and Ximing Li and Xiaotang Zhou Wanfu Gao and Huimao Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.08876},
year = {2025}
}
备注
Accepted by CIKM 2025. 11 pages, 7 figures