离散型与连续型状态空间马尔可夫链的一个观察

本文检讨了离散边际分布对基于共�子（copula）的马尔可夫链的影响。我们present了关于混合性和参数估计的结论，用于具有Bernoulli($p$)边际分布的共基于马尔可夫链模型，并突出了连续型和离散型状态空间马尔可夫链之间的差异。我们使用最大似然方法推导模型参数的估计器，并讨论其他与其最大似然估计器等渐近等价的参数估计器。提供了参数估计器的渐近分布。仿真研究展示了不同参数估计器的性能。此外，包括模型参数的统计检验。