面向工业级 CRM 系统增强 ASR 模型的弱监督技术
声音
2025-07-24 v1 人工智能
计算与语言
音频与语音处理
摘要
在客户关系管理 (CRM) 系统的设计中，准确识别客户类型并提供个性化服务是提高客户满意度和忠诚度的关键。然而，这一过程面临着辨别客户声音和意图的挑战，且通用的预训练自动语音识别 (ASR) 模型难以有效处理特定行业的语音识别任务。为解决这一问题，我们创新性地提出了一种针对特定行业 ASR 模型进行微调的解决方案，显著提升了微调后的 ASR 模型在工业应用中的性能。实验结果表明，我们的方法显著提升了 ASR 模型在工业 CRM 系统中的关键辅助作用，并且该方法也已应用于实际的工业场景中。
引用
@article{arxiv.2507.16843,
title = {Weak Supervision Techniques towards Enhanced ASR Models in Industry-level CRM Systems},
author = {Zhongsheng Wang and Sijie Wang and Jia Wang and Yung-I Liang and Yuxi Zhang and Jiamou Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.16843},
year = {2025}
}
备注
Accepted by ICONIP 2024