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小波函数是自回归图像生成所需的全部

机器学习 2025-08-28 v2 人工智能 计算机视觉与模式识别

摘要

本文提出了一种新的自回归图像生成方法,主要包含两个核心要素。首先是小波图像编码,允许按照从粗到细的顺序,对图像的视觉细节进行分块处理,即从最显著小波系数的最高有效位开始,对信息进行排序。其次是一种变种语言转换器,其架构为处理这种'小波语言'中的标记序列而重新设计和优化。转换器学习标记序列中的显著统计相关性,这些相关性是各分辨率下小波子带之间众所周知相关性的体现。我们展示了在生成过程中进行条件化的实验结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.19997,
  title  = {Wavelets Are All You Need for Autoregressive Image Generation},
  author = {Wael Mattar and Idan Levy and Nir Sharon and Shai Dekel},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.19997},
  year   = {2025}
}

备注

17 pages, 11 figures