基于深度学习的纳米光子器件波长可控正向预测与逆向设计
光学
2020-11-09 v3
摘要
提出了一种基于深度学习的纳米光子器件波长可控正向预测与逆向设计模型。可同时利用目标时域与波长域信息，从而高效且灵活地实现包括功率分配器与波分解复用器在内的多种功能。
引用
@article{arxiv.2010.15547,
title = {Wavelength Controllable Forward Prediction and Inverse Design of Nanophotonic Devices Using Deep Learning},
author = {Yuchen Song and Danshi Wang and Han Ye and Jun Qin and Min Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.15547},
year = {2020}
}
备注
Accepted by ECOC2020