WaterWise：面向环境可持续云计算的碳-水足迹联合优化
分布式、并行与集群计算
2025-02-05 v2
摘要
大规模计算系统的碳足迹与水足迹构成严峻的环境可持续性风险。本研究发现，碳足迹与水足迹的可持续性目标实际上彼此不相容——单独优化其中一项反而会损害另一项。为此，我们提出WaterWise——一种新型并行工作负载调度器，通过智能联合优化碳足迹与水足迹，提升地理分布数据中心的整体可持续性。
引用
@article{arxiv.2501.17944,
title = {WaterWise: Co-optimizing Carbon- and Water-Footprint Toward Environmentally Sustainable Cloud Computing},
author = {Yankai Jiang and Rohan Basu Roy and Raghavendra Kanakagiri and Devesh Tiwari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.17944},
year = {2025}
}