面向防篡改云谱系认知的关键词导向与时间戳算法
分布式、并行与集群计算
2014-09-22 v1
摘要
谱系是关于系统数据和过程的起源及活动的衍生日志信息。对于像云这样高度动态的系统，谱系可以被准确检测并安全地用于云数字取证调查活动。本文提出了一种面向云环境的关键词导向谱系认知算法。此外，还提出了一种基于时间戳的缓冲区验证算法，以保障对检测到的云谱系的访问安全。对所提新算法的性能分析产生了 89.33% 的理想检测率和 8.66% 的漏检率。该安全算法成功拒绝了 64% 的恶意请求，产生的 MR 累积频率为 21.43。
引用
@article{arxiv.1409.5546,
title = {Watchword-Oriented and Time-Stamped Algorithms for Tamper-Proof Cloud Provenance Cognition},
author = {Asif Imran and Nadia Nahar and Kazi Sakib},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.5546},
year = {2014}
}