WALLABY 先导巡天：通过 HI 形态测量学利用 kNN 识别受扰星系

星系在恒星光中的形态可以通过一系列“非参数”或“形态测量学”参数来描述，例如浓度-不对称性-平滑度、Gini、$M_{20}$ 和 Sérsic 拟合。这些参数可以应用于中性氢的柱密度图。HI 分布易受环境效应（如星系际介质压力和潮汐相互作用）的扰动。因此，HI 形态可以潜在地识别正在经历冲压剥离或潮汐相互作用的星系。我们探索了 WALLABY 先导 HI 巡天中的三个天区，并基于 HI 形态测量特征空间，使用 k 近邻算法识别受扰星系。在训练中，我们使用 NGC 4808 和 NGC 4636 天区中带有标签的星系，利用六个 HI 形态测量学参数训练和测试了一个 kNN 分类器。kNN 分类在分类受扰星系方面表现良好，所有指标（准确率、精确率和召回率）均在 70-80% 之间。通过使用 kNN 方法在部署天区（NGC 5044 拼接图）中识别受扰星系，我们发现，在大多数方面，受扰和未受扰星系的标度关系（恒星质量与恒星形成率的关系以及重子 Tully-Fisher 关系）具有相似的分布，但 HI 与恒星质量的关系比未受扰星系更平坦。我们在 NGC 5044 上的结果为未来研究该星表中经历相互作用的星系比例提供了预测，并为在全 WALLABY 巡天中分类此类星系构建训练样本。