基于无对齐无格点MMI的唤醒词检测
音频与语音处理
2020-07-30 v3 计算与语言
声音
摘要
始终在线的语音语言接口（例如个人数字助理）依赖唤醒词来开始处理语音输入。我们提出了从部分标注训练数据中训练混合DNN/HMM唤醒词检测系统并将其用于在线应用的新方法：(i) 我们去掉了LF-MMI训练算法中帧级对齐的先决条件，使得可以使用仅标注了唤醒词存在/缺失而未转写的训练样本；(ii) 我们表明经典的关键词/填充模型必须辅以显式的非语音（静音）模型才能获得良好性能；(iii) 我们提出了一种基于FST的解码器来进行在线检测。我们在两个真实数据集上评估了我们的方法，在预设误报率下假拒绝率比此前发表的最佳结果降低了50%--90%，并在第三个（大型）数据集上再次验证了它们。
引用
@article{arxiv.2005.08347,
title = {Wake Word Detection with Alignment-Free Lattice-Free MMI},
author = {Yiming Wang and Hang Lv and Daniel Povey and Lei Xie and Sanjeev Khudanpur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08347},
year = {2020}
}
备注
Accepted at Interspeech 2020. 5 pages, 3 figures