VStore：面向大规模视频分析的数据存储系统
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2019-02-19 v3
摘要
我们提出 VStore，一个支持对大型归档视频进行快速、资源高效分析的数据存储系统。VStore 管理视频摄取、存储、检索和消费。它沿视频数据路径控制视频格式。它面临以下挑战：i) 视频格式参数的巨大组合空间；ii) 这些参数的复杂影响及其高昂的剖析成本；iii) 针对多种资源类型进行优化。它探索了一种称为配置反向推导的思想：沿视频数据路径的反方向，VStore 将分析所期望的视频数量和质量反向传递给检索、存储和摄取。在此过程中，VStore 以渐进方式针对不同资源推导出一组最优的视频格式。VStore 自动推导出由数十种视频格式上超过一百个参数组成的大型复杂配置。响应查询时，VStore 选择迎合所执行算子和目标精度的视频格式。它将视频数据从磁盘经解码器流式传输到算子。它运行查询的速度可达视频实时的 362 倍。
引用
@article{arxiv.1810.01794,
title = {VStore: A Data Store for Analytics on Large Videos},
author = {Tiantu Xu and Luis Materon Botelho and Felix Xiaozhu Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.01794},
year = {2019}
}