VQA-Aid：用于灾后损伤评估与分析的视觉问答
计算机视觉与模式识别
2021-06-22 v1
摘要
集成无人机（UAV）的视觉问答系统在推进灾后损伤评估方面具有很大潜力。为受影响地区提供援助高度依赖于实时数据评估与分析。视觉问答的范围在于理解场景并提供与查询相关的答案，这无疑能加快任何灾害后的恢复进程。在这项工作中，我们通过展示最近开发的、在飓风Michael期间收集的VQA数据集HurMic-VQA，并比较基线VQA模型的性能，来阐述视觉问答（VQA）任务对灾后损伤评估的重要性。
关键词
引用
@article{arxiv.2106.10548,
title = {VQA-Aid: Visual Question Answering for Post-Disaster Damage Assessment and Analysis},
author = {Argho Sarkar and Maryam Rahnemoonfar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10548},
year = {2021}
}
备注
4 pages, 2 figures