VQ-DRAW：一种序列离散 VAE
机器学习
2020-03-04 v1 机器学习
摘要
本文中，我提出 VQ-DRAW，一种用于学习数据紧凑离散表示的算法。VQ-DRAW 利用向量量化效应将 DRAW 的序列生成方案适配于离散潜变量。我展示了 VQ-DRAW 能有效学习压缩来自多种常见数据集的图像，并无需自回归先验的帮助从这些数据集中生成逼真样本。
引用
@article{arxiv.2003.01599,
title = {VQ-DRAW: A Sequential Discrete VAE},
author = {Alex Nichol},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01599},
year = {2020}
}