太阳大气中的涡旋流：自动识别与统计分析
太阳与恒星天体物理
2017-06-26 v2
摘要
目标。由于光球层涡旋的基础重要性，在本项工作中，我们旨在完全自动化强度涡旋的识别过程，以促进对其性质进行更稳健的统计分析。方法。利用 Fe I 连续谱的盘上观测数据，在太阳物理学中首次借助流体力学中一种成熟的方法（最初用于研究湍流中的涡旋；Graftieaux et al. 2001），将涡旋识别过程完全自动化。结果。我们发现，与先前观察到的磁亮点涡旋相比，强度涡旋的预期寿命要短得多（约 17 秒）。我们的研究结果表明，在任何时刻，大约有 1.4e6 个这样的小尺度强度涡旋，覆盖了太阳光球层总表面的约 2.8%。
引用
@article{arxiv.1706.05428,
title = {Vortex Flows in the Solar Atmoshpere: Automated Identification and Statistical Analysis},
author = {Ioannis Giagkiozis and Viktor Fedun and Eamon Scullion and Gary Verth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05428},
year = {2017}
}
备注
8 pages, 4 figures