VoLux-GAN：用于带 HDRI 重光照的 3D 人脸合成的生成模型
计算机视觉与模式识别
2022-01-14 v1
摘要
我们提出 VoLux-GAN，一个用于合成具有令人信服重光照的 3D 感知人脸的生成框架。我们的主要贡献是一种体素 HDRI 重光照方法，该方法可针对任意所需的 HDR 环境贴图，沿每条 3D 光线高效累积反照率、漫反射和镜面光照贡献。此外，我们展示了使用多个判别器监督图像分解过程的重要性。特别地，我们提出了一种数据增强技术，利用单图像人像重光照的最新进展来强制一致的几何、反照率、漫反射和镜面分量。多项实验及与其他生成框架的比较表明，我们的模型向着照片级真实感可重光照 3D 生成模型迈进了一步。
引用
@article{arxiv.2201.04873,
title = {VoLux-GAN: A Generative Model for 3D Face Synthesis with HDRI Relighting},
author = {Feitong Tan and Sean Fanello and Abhimitra Meka and Sergio Orts-Escolano and Danhang Tang and Rohit Pandey and Jonathan Taylor and Ping Tan and Yinda Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.04873},
year = {2022}
}