基于 PyTorch 的 VMAF 重实现：若干实验结果

基于标准 VMAF 实现，我们提出了一种使用 PyTorch 框架的 VMAF 实现。该实现与标准实现（libvmaf）的比较显示 VMAF 单位下的偏差 $\lesssim 10^{-2}$。我们研究了将 VMAF 用作目标函数时的梯度计算，并证明使用该函数的训练不会产生异常的梯度。该实现随后被用于训练一个预处理滤波器。结果表明其性能优于非锐化掩码滤波器。所得滤波器也易于实现，并可应用于视频处理任务中以改善视频压缩。数值实验结果证实了这一点。