增强现实中的编码与视角探究
机器人学
2025-10-02 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
增强现实（AR）为支持基于运动的活动（如个人训练或体能康复）提供了前景，能够实时、空间化地提供视觉线索。虽然许多方法利用 AR 来指导运动，但现有的设计准则仅关注用户视野内的简单、上身运动。我们缺乏针对可见性和运动方向各异的情景进行运动指导的证据基础设计建议。我们进行了一次实验，探究不同的视觉编码和视角如何影响运动指导的性能和可用性，使用三种在可见性和运动平面上有所不同的运动。我们的发现显示，设计在偏好和性能方面存在显著差异。值得注意的是，最佳视角因运动可见性而异，而显示更多关于整体运动的信息并不一定会改善运动执行。我们提供了以实证为依据的指南，用于设计能够支持更有效 AR 系统的沉浸式、交互式可视化。
引用
@article{arxiv.2510.00406,
title = {VLA-RFT: Vision-Language-Action Reinforcement Fine-tuning with Verified Rewards in World Simulators},
author = {Hengtao Li and Pengxiang Ding and Runze Suo and Yihao Wang and Zirui Ge and Dongyuan Zang and Kexian Yu and Mingyang Sun and Hongyin Zhang and Donglin Wang and Weihua Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.00406},
year = {2025}
}