VkSplat：基于 Vulkan Compute 的高性能 3DGS 训练
计算机视觉与模式识别
2026-05-04 v1
摘要
我们提出 VkSplat，一个在 Vulkan compute 中完全实现的高性能、跨厂商 3D 高斯溅写 (3DGS) 训练管线，旨在解决现有训练管线的性能和兼容性限制。通过各种优化，我们实现了相较于 CUDA+PyTorch 基准的 速度提升和 的显存降低，同时保持画质，并展示了跨 GPU 厂商的兼容性。据我们所知，这是首个实现全 Vulkan 基于 3DGS 训练管线且达到最先进性能的方案。代码: \href{https://github.com/harry7557558/vksplat}{https://github.com/harry7557558/vksplat}
引用
@article{arxiv.2605.00219,
title = {VkSplat: High-Performance 3DGS Training in Vulkan Compute},
author = {Jingxiang Chen and Mohamed Ibrahim and Yang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.00219},
year = {2026}
}
备注
Submitted to Eurographics 2026 - Short Papers