利用GANs可视化胸部X射线数据集偏差
图像与视频处理
2023-09-07 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
近期工作表明，来自不同胸部X射线数据集的图像包含与受保护人口统计属性（如种族与性别）强相关的视觉特征。该发现引发了公平性问题，因为其中部分因素可能被下游临床预测算法所利用。本工作中，我们提出一种利用生成对抗网络（GANs）的框架，以可视化属于两个人口统计子组的X射线之间差异最大的特征。
引用
@article{arxiv.2305.00147,
title = {Visualizing chest X-ray dataset biases using GANs},
author = {Hao Liang and Kevin Ni and Guha Balakrishnan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.00147},
year = {2023}
}
备注
Medical Imaging with Deep Learning(MIDL) 2023