AI的权利
图像与视频处理
2025-01-31 v1 计算机视觉与模式识别
医学物理
摘要
本文提出AI的权利概念，主张个体和社区应在塑造其生活的AI系统开发与治理中发挥实质性参与作用。受动力学日益增加的AI在关键领域的部署影响力，并受亨利·勒菲尔（Henri Lefebvre）《城市权利》概念的启发，我们将AI重新概念化为社会基础设施，而非仅是专家设计的产品。本文批判性地评估了生成式智能体、大规模数据提取以及多元文化价值如何为AI监督带来新复杂性。本文提出，草根参与式方法可缓解偏见结果并增强社会响应性。本文主张数据是社会性产出的，应被集体管理和拥有。依据修夫·阿恩斯坦（Sherry Arnstein）的《公民参与梯度图》并分析九个案例研究，本文构建了AI权利的四层模型，概述当前范式并构想理想未来。提出建议以促进包容性数据所有权、透明设计过程以及利益相关者主导的监督。我们还讨论了市场导向和国家中心主义的替代方案，认为参与式方法在技术效率与民主合法性之间提供了更好的平衡。
引用
@article{arxiv.2501.17897,
title = {Visualization of Organ Movements Using Automatic Region Segmentation of Swallowing CT},
author = {Yukihiro Michiwaki and Takahiro Kikuchi and Takashi Ijiri and Yoko Inamoto and Hiroshi Moriya and Takumi Ogawa and Ryota Nakatani and Yuto Masaki and Yoshito Otake and Yoshinobu Sato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.17897},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 5 figures, 1 table