基于深度学习的可见水印去除
计算机视觉与模式识别
2023-02-23 v1 机器学习
多媒体
图像与视频处理
摘要
近年来，随着互联网时代的持续发展，在社交媒体上分享图像已成为普遍现象。在某些情况下，水印被用作图像所有权的保护，但在更多情况下，人们可能希望去除这些水印图像以获得不被遮挡的原始图像。在这项工作中，我们提出了一种基于深度学习方法的可见水印去除技术。受U型结构强大图像翻译性能的启发，提出了一种名为AdvancedUnet的端到端深度神经网络模型，可同时提取并去除可见水印。另一方面，我们嵌入了一些有效的RSU模块来替代UNet中常用的残差块，这在不显著增加计算成本的情况下增加了整个架构的深度。深度监督混合损失引导网络以多尺度和三级层次结构学习输入图像与真实图像之间的变换。对比实验证明了我们方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2302.11338,
title = {Visual Watermark Removal Based on Deep Learning},
author = {Rongfeng Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.11338},
year = {2023}
}