MaNGA DR17样本的可视形态分类：总体特征表征
星系天体物理
2025-10-15 v1
摘要
我们提出了MaNGA可视形态(MaNGA Visual Morphology, MVM)目录，包含对最终MaNGA样本中10,059星系的可视形态分类。通过结合SDSS和DESI遗留测绘(DLS)图像，对星系分类为13种哈勃类型，检测潮汐特征，对棒状结构进行不同家族分类，并估计浓度、不对称性和颗粒度。DLS图像的深度使我们能够识别SDSS图像中无法明显看到的结构细节，从而实现更可靠的分类。经过校正体积完整性后，我们发现星系形态呈双峰分布，S0型和Scd型类型位于峰值，S0a-Sa类型位于过渡区。棒状结构存在于倾斜角度<70°的盘状星系中达54%，遵循双峰趋势，Sab-Sb型和Scd-Sd型类型位于峰值。潮汐结构在约13%的星系中被识别，尤其在质量较大的E-Sa型和低质量Sdm-IIR型星系中更为突出。我们推导出星系恒星质量函数(GSMF)，并将其分解为每种形态类型。Schechter函数准确描述了后者，而对总GSMF采用三参数Schechter函数描述，关联三种特征质量与不同星系类型。早型星系的丰度在低质量处保持恒定;它们主要是卫星星系。我们确认后期类型星系普遍较年轻、更蓝、更富于星系化，并相对贫乏金属成分。此外，我们发现形态与恒星质量与星系形成历史密切相关。MVM目录为调查星系演化、保序过程以及基于机器学习的形态分类提供了稳健的数据集。
引用
@article{arxiv.2510.12792,
title = {Visual morphological classification of the full MaNGA DR17 sample: a general characterization},
author = {J. A. Vázquez-Mata and H. M. Hernández-Toledo and V. Avila-Reese and A. Rodríguez-Puebla and L. A. Martínez-Vázquez and M. Herrera-Endoqui and I. Lacerna and L. C. Mascherpa and D. F. Morell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.12792},
year = {2025}
}
备注
Accepted to be published in MNRAS