视觉概念-元概念学习
计算机视觉与模式识别
2020-02-05 v1 人工智能
计算与语言
机器学习
机器学习
摘要
人类借助概念与元概念进行推理：我们从视觉输入中识别红色与绿色；我们也理解它们描述对象的同一属性（即颜色）。本文提出视觉概念-元概念学习器（VCML），用于从图像及关联问答对中联合学习概念与元概念。关键在于利用视觉概念与元概念之间的双向联系。视觉表示为预测未见概念对之间的关系提供接地线索。知道红色与绿色描述对象的同一属性，我们推广到立方体与球体也描述对象的同一属性这一事实，因为它们均对对象的形状进行分类。同时，关于元概念的知识赋能从有限、含噪甚至偏倚数据中的视觉概念学习。仅从少数紫色立方体的例子中，我们便能理解新颜色紫色，它类似于立方体的色调而非其形状。在合成与真实世界数据集上的评估验证了我们的论断。
引用
@article{arxiv.2002.01464,
title = {Visual Concept-Metaconcept Learning},
author = {Chi Han and Jiayuan Mao and Chuang Gan and Joshua B. Tenenbaum and Jiajun Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.01464},
year = {2020}
}
备注
NeurIPS 2019. First two authors contributed equally. Project page: http://vcml.csail.mit.edu/