视觉 Transformer 在医学影像中的应用：综述
计算机视觉与模式识别
2022-11-21 v1 人工智能
摘要
Transformer 是一种由基于注意力的编码器–解码器架构组成的模型，在自然语言处理（NLP）领域已颇为流行，并最近影响了计算机视觉（CV）领域。鉴于计算机视觉与医学影像之间的相似性，研究者们探讨了一个问题：Transformer 对计算机视觉的影响能否迁移到医学影像中？本文试图通过以下方式对 Transformer 在医学影像中的应用提供全面且最新的综述：描述 Transformer 模型并将其与多种卷积神经网络（CNN）进行比较，详述基于 Transformer 的医学图像分类、分割、配准与重建方法（重点关注图像模态），并将最先进 Transformer 架构在标准医学数据集上的性能与表现最佳的 CNN 进行比较。
引用
@article{arxiv.2211.10043,
title = {Vision Transformers in Medical Imaging: A Review},
author = {Emerald U. Henry and Onyeka Emebob and Conrad Asotie Omonhinmin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.10043},
year = {2022}
}