Visilant：面向刑事调查探索与分析过程追踪的可视化支持
计算机与社会
2020-09-22 v1
摘要
刑事调查人员的日常工作包括对犯罪案件高度复杂且异构的数据进行细致分析。此类数据可包括案件描述、证词、犯罪网络、空间与时间信息，以及几乎任何与案件相关的其他数据。刑事调查人员在沉重的时间压力下分析数据间的关系、提出并验证若干假设、推导结论，而数据可能不完整或不一致，且随着新发现加入案件而在整个调查过程中被更改与更新。基于与犯罪学家的四年紧密合作，我们提出了一种支持调查工作流的概念设计，以及 Visilant——一个基于所提设计、用于犯罪数据探索与分析的 Web 工具。Visilant 旨在支持调查流水线中的探索性环节，从案件概览、经由探索与假设生成，到案件呈现。Visilant 追踪推理过程，并在数据变更时告知调查人员哪些假设受数据变更影响而需修订。该工具由资深犯罪学专家在两次会议中评估，其反馈在文中予以总结。额外的补充材料包含技术细节与示例性案例研究。
引用
@article{arxiv.2009.09082,
title = {Visilant: Visual Support for the Exploration and Analytical Process Tracking in Criminal Investigations},
author = {Kristína Zákopčanová and Marko Řeháček and Jozef Bátrna and Daniel Plakinger and Sergej Stoppel and Barbora Kozlíková},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09082},
year = {2020}
}
备注
Accepted for the IEEE VIS 2020 conference