Virtual Foundry Graphnet 用于金属烧结变形预测
机器学习
2024-07-25 v1
摘要
金属烧结是金属注射模造件和如 HP 的金属 3D 打印机等烧结粘弹制造过程的必要步骤。金属烧结过程引入的变形范围为 25%~50%，取决于绿色件的孔隙率。本文采用基于图的深度学习方法预测件的变形，可在体素级别显著加速变形仿真。仅运行经过训练的金属烧结推理引擎，即可在数秒内获得最终烧结变形值。测试结果表明，在复杂几何形状上实现 0.7 微米平均偏差，针对 63mm 的测试件。
引用
@article{arxiv.2404.11753,
title = {Virtual Foundry Graphnet for Metal Sintering Deformation Prediction},
author = {Rachel and Chen and Juheon Lee and Chuang Gan and Zijiang Yang and Mohammad Amin Nabian and Jun Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11753},
year = {2024}
}