vireoJD-MM 系统在长视频活动检测中的方法
计算机视觉与模式识别
2019-06-21 v1
摘要
本笔记论文概述并比较分析了我们为 ActivityNet Challenge 2019 中长视频活动检测（ActEV-PC）所设计的系统。具体而言，我们利用空间层面上的人/车检测与时间层面的动作定位来实现监控视频中的动作检测。同时研究了不同 tubelet 生成机制与模型分解方法。检测结果最终通过对各组件结果进行后期融合来预测。
引用
@article{arxiv.1906.08547,
title = {vireoJD-MM at Activity Detection in Extended Videos},
author = {Fuchen Long and Qi Cai and Zhaofan Qiu and Zhijian Hou and Yingwei Pan and Ting Yao and Chong-Wah Ngo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08547},
year = {2019}
}