VIPLFaceNet：一个开源深度人脸识别 SDK
计算机视觉与模式识别
2016-09-14 v1
摘要
鲁棒的人脸表示对于高精度人脸识别至关重要。在本工作中，我们提出了一种具有深度表示的开源人脸识别方法，命名为 VIPLFaceNet，它是一个包含 7 个卷积层和 3 个全连接层的 10 层深度卷积神经网络。与著名的 AlexNet 相比，我们的 VIPLFaceNet 仅需 20% 的训练时间和 60% 的测试时间，但在真实世界人脸识别基准 LFW 上的错误率降低了 40%。VIPLFaceNet 仅使用单一网络即在 LFW 上取得了 98.60% 的平均准确率。基于 VIPLFaceNet 的开源 C++ SDK 已在 BSD 许可证下发布。该 SDK 在 i7 桌面 CPU 的单线程上处理单张人脸图像约需 150ms。VIPLFaceNet 为学术和工业界的人脸识别应用提供了一个 SOTA 的起点。
引用
@article{arxiv.1609.03892,
title = {VIPLFaceNet: An Open Source Deep Face Recognition SDK},
author = {Xin Liu and Meina Kan and Wanglong Wu and Shiguang Shan and Xilin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.03892},
year = {2016}
}