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面向越大自适应镜头的高保真自适应镜头模拟

计算与语言 2024-04-19 v2 人工智能

摘要

在大型自适应镜头的设计过程中,数值仿真代表了评估系统在性能、稳定性和鲁棒性方面符合要求的第一步。对于下一代极大型望远镜而言,系统尺寸和带宽的增加导致必须对可变镜本身以及支撑系统结构乃至整个望远镜进行建模。能够在可接受的时间和计算资源内完成仿真的能力高度依赖于找到合适的方法来缩小最终动态模型的规模。本文present了与 Microgate 合作开发的框架,用于创建大型自适应镜头的简化结构模型,以作为控制系统仿真的预处理步骤。随后,简化的动态模型与剩余系统组件组合,允许以计算效率的方式模拟整个自适应镜头。我们分析了简化模型对 Microgate 的极大型望远镜自适应镜头原型的可行性。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.11086,
  title  = {ViLLM-Eval: A Comprehensive Evaluation Suite for Vietnamese Large Language Models},
  author = {Trong-Hieu Nguyen and Anh-Cuong Le and Viet-Cuong Nguyen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.11086},
  year   = {2024}
}

备注

arXiv admin note: text overlap with arXiv:2305.08322 by other authors