视角不变的锻炼动作重复计数
计算机视觉与模式识别
2021-07-30 v1 人机交互
摘要
计数人体锻炼与物理康复的重复动作是康复与锻炼训练中的常见任务。现有基于视觉的重复计数方法较少关注同一视频中的并发动作。本工作提出一种基于视觉的人体动作重复计数方法，适用于通过从多种姿态估计方法提取的骨架位置来计数并发动作。所提方法在爱达荷大学物理康复动作数据集（UI-PRMD）与 MM-fit 数据集上进行了验证。MM-fit 的总体平均绝对误差（MAE）为 0.06，偏离一误差准确率（OBOA）为 0.94。UI-PRMD 数据集的总体 MAE 为 0.06，OBOA 为 0.95。我们还在多种摄像机位置与并发动作下，利用便捷采集的视频进行测试，总体 MAE 为 0.06，OBOA 为 0.88。所提方法提供了一种视角与动作无关的并发动作计数。该方法有望仅用一台摄像机即可用于大规模远程康复与锻炼训练。
引用
@article{arxiv.2107.13760,
title = {Viewpoint-Invariant Exercise Repetition Counting},
author = {Yu Cheng Hsu and Qingpeng Zhang and Efstratios Tsougenis and Kwok-Leung Tsui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.13760},
year = {2021}
}