视角不变的动作风格自相异性识别
计算机视觉与模式识别
2017-05-23 v1
摘要
自相似性最近被引入作为动作分类中类间一致性的度量。本文研究其对偶问题——用于动作风格分类的类内相异性。我们引入自相异性矩阵，用于区分不同主体执行的相同动作，且不受观察方向和相机参数的影响。我们研究了两种使用这些不变风格相异性度量的框架，分别基于主成分分析 (PCA) 和 Fisher 判别分析 (FDA)。在 IXMAS 数据集上进行的大量实验表明，所提出的不变度量在从视频数据进行性别识别方面具有显著良好的判别特性。
引用
@article{arxiv.1705.07609,
title = {View-Invariant Recognition of Action Style Self-Dissimilarity},
author = {Yuping Shen and Hassan Foroosh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.07609},
year = {2017}
}