VIDES：基于自然语言与视觉引导的虚拟室内设计
计算机视觉与模式识别
2023-08-29 v1
摘要
室内设计在创造美观且实用的室内空间中至关重要。然而，开发与编辑室内设计概念需要大量时间与专业知识。针对此挑战，我们提出虚拟室内设计（VIDES）系统。借助生成式AI的前沿技术，我们的系统可根据用户文本描述与视觉引导，辅助用户快速生成与编辑室内场景概念。同时使用视觉引导与语言作为条件输入，显著增强了生成场景的准确性与连贯性，从而产生视觉上令人满意的设计。通过充分实验，我们展示了VIDES在开发新室内概念、改变室内风格以及替换与移除室内物体方面的有效性。该系统成功捕捉用户描述的本质，同时提供定制灵活性。因此，本系统有望降低室内设计的入门门槛，使有限技术能力的用户更易上手，并减少创建高质量图像所需时间。具有设计背景的人士如今可轻松以视觉方式传达其想法并有效展示设计概念。https://sites.google.com/view/ltnghia/research/VIDES
引用
@article{arxiv.2308.13795,
title = {VIDES: Virtual Interior Design via Natural Language and Visual Guidance},
author = {Minh-Hien Le and Chi-Bien Chu and Khanh-Duy Le and Tam V. Nguyen and Minh-Triet Tran and Trung-Nghia Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.13795},
year = {2023}
}
备注
Accepted to ISMAR 2023 (Poster paper)