视频水印：针对基于视频的大语言模型对视频进行未授权注释的保护

基于视频的大语言模型（LLM）的出现显著增强了视频理解能力，但也引发了数据保护方面的安全问题，因为视频更容易进行未经授权的注释。本文引入了视频水印技术，用于保护视频免受此类基于视频的大语言模型的未授权注释，特别是针对视频内容和描述，以响应特定查询。通过对关键视频帧以多模态流动损失不可感知地嵌入水印，我们的方法在保留观看体验的同时，防止了基于视频的大语言模型的滥用。大量实验表明，视频水印显著降低了各种基于视频的大语言模型对视频的可理解性，显示出隐秘性和鲁棒性。归根结底，我们的方法为保障视频内容安全，确保在不断演变的基于视频的大语言模型技术面前，视频内容的完整性和保密性提供了解决方案。